针对基层气象服务中的数据挖掘与计算机程序应用开展研究，研究聚焦于提升气象数据利用率和服务精准程度，运用气象数据分析、时序建模和关联挖掘等方法，探究不同挖掘路径在灾害预警、农业生产指导和公众服务中的功效，并结合自动化处理程序与业务系统的开发，说明了数据采集、清洗、融合及服务发布的实施方式。结果表明，数据挖掘可有效洞察气象因子间的内在关联，提升趋势预测与灾害识别的精准度，而计算机程序极大提升了数据处理效率和服务的可达性。研究结论指出，二者融合应用可促使基层气象服务朝着智能化与精细化迈进，为农业安全生产、防灾减灾及社会治理提供坚实支撑。