AI赋能呼吸临床教学培养新路径——以DeepSeek-R1大模型为例

陶红艳

甘肃科技 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (1) : 51-56.

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ISSN 2097-2490 CN 62-1130/N
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甘肃科技 ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (1) : 51-56. DOI: 10.20156/j.cnki.2097-2490.2026.01.009
医学科技

AI赋能呼吸临床教学培养新路径——以DeepSeek-R1大模型为例

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10.20156/j.cnki.2097-2490.2025.08.004

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文章以DeepSeek-R1大模型为技术基座,构建面向数字胜任力培养的呼吸系统整合临床教学模式的有效性与实施路径。通过构建“数据驱动-虚拟推演-循证闭环-人机协同”四位一体的教学体系,结合典型呼吸系统病例,开展以数字素养、系统思维与临床决策为核心能力的教学实践。该模式显著提升学员在多系统整合诊断、循证决策及人机协作等方面的数字胜任力,教学满意度达94.7%。以AI大模型为依托的数字胜任力培养模式,有助于弥合传统医学教育与智慧医疗时代的能力鸿沟,具有较高的推广与应用价值。

关键词

数字胜任力;;人工智能;;临床教学;;呼吸系统疾病;;DeepSeek-R1

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陶红艳. AI赋能呼吸临床教学培养新路径——以DeepSeek-R1大模型为例[J]. 甘肃科技. 2026, 42(1): 51-56 https://doi.org/10.20156/j.cnki.2097-2490.2026.01.009
10.20156/j.cnki.2097-2490.2025.08.004[J]. Gansu Science and Technology. 2026, 42(1): 51-56 https://doi.org/10.20156/j.cnki.2097-2490.2026.01.009
中图分类号: R-4    G642   

基金

2025年度甘肃省自然科学基金项目“基于基因组与免疫组学的COPD伴发非小细胞肺癌分子分型及个体化治疗研究”(25JRRA598)

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