在智能制造向深度融合与高效协同发展的背景下，质量控制已成为决定制造企业核心竞争力的关键环节。计量技术作为质量控制的核心支撑，为智能制造提供了精准的数据基础与科学的决策依据。文章从智能制造的概念与特征出发，系统分析数字孪生技术、多传感器融合技术、人工智能与机器学习、标准化与溯源管理4个核心计量技术的应用机理，重点探讨生产过程实时监控、质量数据集成分析、智能决策与反馈、持续改进与优化4条实践路径，旨在为制造企业实现全生命周期质量提升提供理论参考与实践指导。